ProAISystems

Системы,,
которым доверяют

ProAISystems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке AI-решений, enterprise-платформ и информационных систем для государственных органов, финансовых институтов, образовательных учреждений и крупного бизнеса. Каждое решение — custom архитектура под реальные задачи.

Принципы работы

Три правила, по которым мы принимаем архитектурные решения.

01

Индивидуальная разработка вместо шаблонов

Каждое решение проектируется под конкретную задачу. Мы не адаптируем шаблонные продукты — мы строим архитектуру, соответствующую реальным требованиям системы.

02

Спроектировано для суверенного контура

Полная поддержка on-prem развёртывания, закрытых контуров и суверенных инфраструктурных требований. Данные остаются там, где это необходимо.

03

Партнёрство вместо формального контракта

Присутствие от первичного брифа до долгосрочного масштабирования. Не «сделали и ушли» — а стратегическое сопровождение роста системы.

Системы, а не продукты

Работаем с задачами, где стандартные SaaS-решения не подходят по масштабу, безопасности или интеграционной сложности. Каждый проект — отдельная инженерная задача с полным жизненным циклом.

01AI-системы: LLM, RAG, NLP, Computer Vision, Speech AI, агенты
02Enterprise web-платформы, ERP-модули, пользовательские кабинеты
03Мобильные приложения — iOS, Android, cross-platform
04Электронный документооборот, мониторинг, операционные дашборды
05Data Infrastructure: ETL, data lake, data warehouse, BI
06Прогнозная аналитика, KPI-мониторинг, ML-модели
07Модернизация legacy-систем, API-интеграция, миграция данных
08MLOps, DevOps, CI/CD — от разработки до production
09On-premise и sovereign развёртывание: Docker, Kubernetes
10Кибербезопасность: Zero Trust, RBAC, audit logging
11Долгосрочная SLA-поддержка и масштабирование систем

От задачи до масштабирования

01

Discovery

Анализ задачи, бизнес-процессов, ограничений и требований безопасности.

02

Architecture

Проектирование custom системной архитектуры и технологического стека.

03

Build

Итеративная Agile-разработка со спринтами и регулярной синхронизацией.

04

QA & Testing

Функциональное тестирование, нагрузочные тесты и security-аудит.

05

Deploy

On-prem, cloud или hybrid: Docker, Kubernetes, CI/CD pipeline.

06

Scale

SLA-поддержка, MLOps, оптимизация и горизонтальное масштабирование.

Данные там, где им нужно быть

Полная поддержка on-premise развёртывания, закрытых контуров и суверенных требований к данным. Не как дополнительная опция — как базовая архитектурная позиция.

On-premiseAir-gapped systemsClosed-loop AIZero external dependenciesDocker / KubernetesZero TrustRBACAudit loggingData sovereignty